고급 SPSS 이해와 활용

Chapter1 일반화 선형모형
1.1 일반화 선형모형이란?
1.1.1 지수족 분포
1.1.2 선형예측식
1.1.3 연결함수
1.2 추정과 통계량
1.2.1 모수 추정
1.2.2 인쇄되는 출력과 통계량
1.3 적용 사례
1.3.1 일반화 선형모형 분석 절차
1.3.2 일반화 선형모형 결과 해석
연습문제 28

Chapter2 혼합모형
2.1 반복측정자료와 혼합모형
2.2 혼합모형 적용 사례
2.2.1 분석 절차
2.2.2 혼합모형 결과 해석
연습문제

Chapter3 다변량 분산분석과 반복측정분석
3.1 다변량 분산분석
3.1.1 다변량 분산분석 이론
3.1.2 다변량 분산분석 예제
3.2 반복측정 분산분석
3.2.1 반복측정 분산분석의 이론
3.2.2 예제
연습문제

Chapter4 다항 로지스틱 회귀분석 및 프로빗 분석
4.1 다항 로지스틱 회귀분석
4.1.1 로지스틱 회귀모형이란?
4.1.2 다항 로지스틱 회귀모형
4.2 다항 로지스틱 회귀분석 절차
4.3 프로빗 분석
4.3.1 프로빗 분석이란?
4.3.2 분석 절차
연습문제

Chapter5 이단계 군집분석
5.1 이단계 군집분석
5.2 이단계 군집분석 거리
5.3 군집특성나무(Cluster Feature tree: CF tree)
5.4 특이점(outlier) 처리
5.5 군집 수의 결정
5.6 변수의 중요도
5.7 이단계 군집분석 절차
연습문제

Chapter6 나무모형
6.1 나무모형 개요
6.2 나무모형 분할 방법
6.3 나무모형 선택
6.4 나무모형 절차
연습문제

Chapter7 신경망
7.1 신경망의 종류와 평가
7.1.1 다중 레이어 인식(MLP)
7.1.2 방사형 기본 함수(RBF)
7.1.3 평가
7.2 MLP 신경망 사례
7.3 RBF 신경망 사례
연습문제

Chapter8 결측값 분석
8.1 결측값의 유형
8.2 결측값 대체 방법
8.3 결측값 분석
8.3.1 결측값 분석 기술통계
8.3.2 결측값 분석 패턴
8.4 회귀대체
8.5 EM 방법
연습문제

Chapter9 다중대입
9.1 패턴 분석
9.2 결측 데이터값 대입
연습문제

Chapter10 품질관리(관리도)
10.1 관리도의 개념과 관리상태의 판정
10.1.1 관리도란?
10.1.2 선택 가능한 관리도의 유형
10.1.3 공정능력지수와 규격
10.1.4 관리한계선의 설정과 가설검정
10.1.5 부분군의 형성과 크기
10.1.6 관리상태의 판정
10.2 계량형 관리도
10.2.1 X-bar 관리도와 R 관리도
10.2.2 개별과 이동범위(-) 관리도
10.2.3 X-bar와 R 관리도 사용 절차
10.3 계수형 관리도
10.3.1 불량률() 관리도
10.3.2 불량개수() 관리도
10.3.3 불량률() 관리도의 사용 절차
10.4 파레토 도표
연습문제