산업연관표․파이썬을 활용한 경제구조와 산업연관효과 분석

초판발행 2024.05.30

이 책의 목적은 국가 수준, 지역 간 및 국가 간 산업연관표와 데이터 분석에 널리 쓰이고 있는 파이썬(Python) 프로그래밍을 결합하여 학자, 학생, 연구자 및 정책담당자들이 좀 더 쉽게 경제구조와 산업연관효과 분석 등을 할 수 있게 도움을 주는 것입니다.

이미 잘 알려진 바와 같이 산업연관표를 활용하면 직접적인 정보를 통해 경제 전체의 공급·수요와 산업구조는 물론 산업별 투입·배분과 수출·입 등 다양한 경제구조 분석이 가능합니다. 다른 한편으로 역행렬 등 행렬연산을 이용하면 최종수요가 산업별로 생산, 고용, 소득(부가가치) 등에 미치는 직·간접 효과를 파악할 수 있으며, 임금, 국산 및 수입 중간투입재의 가격, 환율 변동 등의 가격파급효과도 분석할 수 있습니다. 지역별·국가별로 상이한 생산기술과 거래구조를 반영한 지역 간 산업연관표와 국가 간 산업연관표가 작성됨에 따라 단순 국가 수준보다 훨씬 더 다양하고 포괄적인 경제적 효과에 대한 분석이 가능해졌습니다. 에너지·환경 산업연관표를 이용하면 각 산업의 생산활동이 에너지 수요와 환경에 미치는 효과 등도 분석할 수 있습니다.

이처럼 산업연관표를 잘 활용하면 다양한 경제적 효과를 분석할 수 있음에도 불구하고 연구자들이 쉽게 접근해서 분석하는 데 어려움을 겪고 있는 것이 현실이기도 합니다. 저자들이 파악하기에는 먼저 산업연관표의 체계에 대한 전반적인 이해와 산업연관효과 분석 결과에 대한 정확한 해석이 어렵다는 점이었습니다. 다음으로 산업연관표의 부문통합 작업과 역행렬 등 행렬연산을 이용한 산업연관효과 분석에 사용되는 프로그래밍에 익숙하지 않다는 점이었습니다.

이 책은 다음의 세 가지에 주안점을 두고 작성되었습니다. 첫째, 주제별로 기본 개념, 예시, 파이썬 실습 부분으로 나누어 기본적인 수준의 경제학과 프로그래밍에 대한 지식을 가진 분들이 산업연관표를 잘 이해하고 산업연관효과 분석 방법과 결과 해석 등을 보다 체계적이고 명확하게 할 수 있도록 돕고자 하였습니다. 기본 개념 부분에서는 특정 주제에 대해 말 그대로 기본적인 개념과 의미를 알아보고, 수식이나 산식의 경우에는 복잡하게 전개하는 대신에 간결한 문장식으로 표현함으로써 연구자들이 보다 쉽게 이해할 수 있도록 하였습니다. 예시 부분에서는 파이썬 프로그래밍을 통해 도출한 실제 수치에 기반하여 경제구조나 산업연관효과 분석 결과를 해석하고자 노력하였습니다. 파이썬 실습 부분에서는 가능한 한 최근에 작성된 산업연관표의 데이터를 사용하여 독자들이 실습할 수 있도록 관련 프로그램과 설명을 추가하고 프로그램 실행 결과를 보여주었으며, 또한 독자들이 프로그램을 보다 쉽게 이용할 수 있도록 데이터와 노트북을 https://github.com/IO-2024/IOTs_with_ python에 올려두었으니 참고하시길 바랍니다.

둘째, 경제구조와 산업연관효과 분석을 위해 데이터 분석, 기계 학습 등에 가장 널리 쓰이고 있는 파이썬 프로그래밍을 활용하였습니다. 기존 사용 프로그램인 SAS나 R 등에 비해 파이썬의 경우 문법이 간결하고 쉬운 데다 다양한 라이브러리를 갖추고 있어 초보자들도 사용할 수 있습니다. 파이썬은 인터넷을 통해 무료로 이용이 가능하므로 산업연관효과 분석의 활성화와 대중화에도 기여할 것으로 기대됩니다.

셋째, 지역 간 및 국가 간 산업연관효과 분석 부분의 내용을 확충하고 다양화하였습니다. 기존의 산업연관효과 분석 관련 안내서나 책은 국가 차원의 산업연관표를 주요 대상으로 하고 있습니다. 오늘날에는 국가 내에서도 지역별로 생산기술구조가 다르고 지역 간에 경제적 교류도 활발해짐에 따라 지역 간 산업연관효과 분석이 더욱 중요해졌습니다. 또한 국가들 사이에 수출·입 거래가 확대됨에 따라 국가 간 산업연관효과 분석을 통해 다양한 경제적 연관관계를 파악할 필요성도 커졌습니다.

끝으로 한국은행에서 수십 년 동안 산업연관표의 작성과 분석 업무를 헌신적으로 수행해 온 선·후배님들의 도움이 없었으면 이 책의 발간이 불가능했습니다. 이 자리를 빌려 진심으로 감사의 말씀을 드립니다.

2024년 5월

유복근·정영호