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소장
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25,000원 |
통계를 필요로 하는 일반 독자들이 좀 더 흥미를 가지고 접근할 수 있도록 ‘사례를 중심으로’ 통계 이론을 설명하는 책이다. 통계 프로그램 중 상대적으로 쉽게 접근할 수 있는 R과 Excel의 사용법을 실습 중심으로 제공하여 통계학 전공자가 아니더라도 실생활에서 통계를 효율적으로 활용할 수 있도록 안내한다. 이 책을 통해 독자들은 생활과 밀접한 사례를 기반으로 각 장의 핵심 통계분석에 접근한 뒤, 체계적 절차에 따라 통계분석 과정을 익히고 실습할 수 있다. 나아가 특정 통계 자료가 주어졌을 때 무엇부터 해야 하는지, 해당 자료에 적합한 통계분석은 무엇인지 스스로 선택하고 해결해나가는 법을 배울 수 있다!
1장 왜 통계학이 필요한가?
1. 통계란 무엇인가?
2. 왜 통계학이 필요한가?
3. 기본 용어
2장 기초 자료분석
1. 자료형태
2. 양적자료(연속형 자료)의 기초 자료분석
3. 이산형 자료와 질적자료의 기초 자료분석
3장 확률 및 확률변수
1. 표본공간과 사건
2. 확률의 정의 및 종류
3. 확률의 성질
4. 조건부 확률
5. 확률적 독립
6. 베이즈 정리
7. 확률변수
4장 확률변수의 통계적 성질과 특수한 확률분포
1. 확률변수의 통계적 성질
2. 특수한 이산형 확률분포
3. 특수한 연속형 확률분포
5장 표본분포
1. 확률표본
2. 통계량과 추정량
3. 중심극한정리
6장 통계적 추론
1. 통계적 추론 원리
2. 정규분포의 통계적 추론
3. 한 개 모집단에 관한 통계적 추론
7장 상관분석
1. 두 자료의 관계(또는 연관)
2. 두 변수의 관계(또는 연관)에 대한 시각적 표현 및 해석
3. 공분산과 상관계수
4. 확률표본에 대한 두 자료에 선형관계가 있을까?
5. 두 자료가 연속자료나 선형관계가 아니라면 상관분석을 할 수 있을까?
8장 단순선형회귀모형
1. 단순선형회귀모형
2. 절편계수와 기울기계수 추정
3. 분산분석표와 가설검정
4. 잔차분석
5. 이상값 진단
6. 신뢰구간과 예측
9장 다중선형회귀모형
1. 다중선형회귀모형
2. 분산분석표와 계수에 대한 가설검정
3. 모형 재설정
4. 잔차분석
5. 이상값 진단
박천건
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