작품 소개
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시계열 분석의 실제적 활용에 초첨을 맞춘 책!
이 책의 목적은 시계열 이론의 수학적 설명에 치중하지 않고, 최근 주목받고 있는 시계열 분석방법을 살펴보는 것이다. 또 가공된 자료가 아니라 실시간으로 얻을 수 있는 시계열 자료의 분석을 소개함으로써 독자들이 다양한 방향에서 자료를 분석하고 연구할 수 있도록 이끄는 것이다. 그런 의미에서 9장(여러 가지 예측방법), 10장(결측값과 이상값이 있는 시계열), 11장(What‐If 분석), 12장(계층 시계열 모형), 그리고 13장(빅데이터)은 다른 책에서는 보기 힘든 주제를 다루는 이 책의 하이라이트이다.
이 책에서 다루는 시계열 자료는 한국은행 경제통계시스템, 구글 파이낸스 사이트와 같은 공공 포털사이트에서 가져온 것으로 시간이 지나면서 자료를 추가할 수 있고, 예측 시 다양한 경우를 생각해볼 수 있다. 예를 들면 한번 적합한 모형을 계속 사용할지, 모형은 같지만 모수값만 다시 추정할지, 최근 자료까지 넣어서 모형을 다시 적합한 후 예측할 것인지 등등 여러 경우를 고민하고 원하는 분석결과를 도출해낼 수 있다. 이러한 문제는 기존의 시계열 분석 책에서는 언급하지 않은 사항이지만, 실제로 자료를 분석하고 연구를 진행할 때 매우 중요한 것이다. 어떤 분야의 시계열 자료는 예측값의 정확도보다 예측의 방향이 더 중요하다!
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