R을 활용한 금융빅데이터 애널리틱스

1. R 설치
1) RStudio 설치하기
2) 자바(Java) 설치하기
2. 기초 명령어
2.1 데이터 추출과 저장
1) 작업디렉토리 확인 및 지정하기
2) 패키지를 불러와서 예제코드 실행하기
3) 저장된 기초자료 불러오기
4) 인터넷 사이트에서 공개된 파일 불러오기
5) 웹 사이트에서 데이터 추출하기
6) 빅데이터 빠르게 불러오기
7) 불러온 데이터 자료의 상세 내용 열람하기: 아이콘
8) 스크립트 불러오기(깨진 스크립트 해결)
9) 파일 저장하기
2.2 데이터 전처리
1) 요약
2) 표준화 하기
3) 벡터로부터 데이터 프레임 작성하기 (행렬좌표 데이터와 같은 양식)
4) 특수문자 제거하기
5) 변수 삭제하기 & 정리하기
6) 자료 병합하기
7) 특정한 변수만 따로 저장하기
8) 파생변수 만들기
9) 이진(1과 0값) 변수 만들기
10) 소수점 자리수 조정하기
11) 래그 변수 만들기
12) 변수명 바꾸기
13) 자료의 속성 변환하기
14) 날짜 다루기
15) 결측치 채우기
16) 오류 발생 시 예외처리하기
17) 행렬 전환하기
Chapter 2 기초 시각화
1. 일반 그래프
1) 그래프 그리는 도화지
2) 데이터 셋 전체 변수들간 단순관계 살펴 보기
3) 사사분면 구분을 위한 그래프 추가 하기
4) 두 변수 간 회귀직선 그래프 추가 하기
5) 그래픽 모수와 그래프 모양 바꾸기
6) 그래프 축 형태 바꾸기
7) 각 객체의 라벨 달아주기
2. 금융 전문 그래프
1) 시계열 차트
2) 바 차트
3) 캔들 스틱 차트
4) 하이킨 아시 차트
5) 추가 차팅 작업

Chapter3 금융 빅데이터 수집분석
1. 기초
1.1 데이터 수집 방법: 일반 크롤링
1) 자료 긁어 모으기: 텍스트 자료
2) 자료 긁어 모으기: 리스트 자료
1.2 데이터 수집 방법: 동적 크롤링
1) 셀레니움(RSelenium)으로 동적 크롤링하기
2) 셀레니움(RSelenium) 설치하기
3) 셀레니움(RSelenium) 패키지 설치하기
1.3 자료 빗질하기: 데이터 전처리
1) 데이터 추출: 문자열
2) 문자열 추출: url로부터 추출
3) 정규표현식으로 패턴 추출
2. 기초 시각화: 빅데이터 253
1) 낱말구름: 워드 클라우드(기초)
2) 낱말구름: 워드 클라우드(고급)
3. 중급
3.1 텍스트 크롤링: 주요 신문 기사 및 평가 자료
1) 네이버 뉴스 크롤링
2) 주요 신문 크롤링
3) 특정면 크롤링하기: 강원일보 ‘경제’면 크롤링
3.2 데이터 크롤링: 주요 금융자료
1) 금융데이터 크롤링
2) Investing.com 데이터 크롤링
3) worldgovernmentbonds.com 데이터 크롤링: CDS 프리미엄
4) 금융시장 주요 지표 크롤링: 금융시장 불안 지표